Không biết lập trình thì tự động hoá được không?

Được, nhưng đừng nghĩ là dễ. Mình không phải dân công nghệ. Thứ mình phải học không phải mã lệnh, mà là tả cho rõ việc mình muốn. Cái phải trả giá là thời gian và số lần làm hỏng, không phải bằng cấp kỹ thuật.

Nên bắt đầu bằng công cụ nào?

Câu hỏi này ít quan trọng hơn mình nghĩ. Bắt đầu bằng một việc, không bằng một công cụ. Có việc rồi thì công cụ tự lộ ra. Trong kho nghiên cứu khách hàng của mình, đây là chỗ chặn nặng nhất: người ta học công cụ chứ không học công việc, học xong không có chỗ cắm vào nên bỏ.

Bộ não thứ 2 khác gì việc hỏi ChatGPT mỗi ngày?

Khác ở chỗ nhớ. Hỏi kiểu thường thì mỗi lần máy đọc lại từ đầu, mình cũng phải kể lại từ đầu. Bộ não thứ 2 đúc kiến thức một lần rồi giữ luôn, có nguồn mới thì cập nhật vào trang cũ. Càng dùng càng dày. Kho của mình hôm nay có 22 thư mục và hơn 40 vai AI, mỗi vai một việc.

Tự động hoá xong thì mình còn phải làm gì nữa không?

Còn, và đây là chỗ nhiều người vỡ mộng. Máy chạy rồi vẫn phải có người canh và có người sửa. Mình đổi việc làm tay hàng ngày lấy việc canh máy hàng tuần. Đó là lãi thật, nhưng không phải là hết việc.

Làm gọn việc lặp lại

AI Automation cho người mới bắt đầu

Bắt đầu bằng một quy trình đã làm thủ công ổn định, ghi rõ đầu vào, đầu ra và điểm kiểm tra rồi mới nối công cụ tự động.

Chọn việc để bắt đầu

Lộ trình thực hành

Bắt đầu từ việc bạn đang cần

01 Chọn việc đáng tự động Đọc một hướng dẫn, làm thử với dữ liệu đã bỏ thông tin riêng tư và tự kiểm tra trước khi dùng.

02 Viết quy trình rõ ràng Đọc một hướng dẫn, làm thử với dữ liệu đã bỏ thông tin riêng tư và tự kiểm tra trước khi dùng.

03 Kiểm tra lỗi và mở rộng Đọc một hướng dẫn, làm thử với dữ liệu đã bỏ thông tin riêng tư và tự kiểm tra trước khi dùng.

Hướng dẫn theo chủ đề

Chọn một bài để thực hành

4 phút thực hành

5 dấu hiệu công việc đã sẵn sàng để tự động hoá bằng AI

Không phải việc lặp lại nào cũng nên giao cho AI. Dùng 5 dấu hiệu này để chọn đúng việc, giữ người…

Đọc bài →