Case Study: những hệ thống AI đã làm và đã kiểm
Không chỉ ghi phần chạy được. Mỗi case đều tách rõ hiện trạng, cách làm, bằng chứng và phần chưa thể kết luận.
- Số nào chưa có baseline sẽ ghi rõ là chưa có.
- Kết quả kỹ thuật không được đánh tráo thành kết quả doanh thu.
- Mỗi case có ngày kiểm để biết dữ liệu còn mới hay không.
Case 1: Đưa hệ đo lường website từ “có thẻ” sang “đang chạy”
Hiện trạng: Google Tag Manager đã có bốn thẻ nhưng website không tải container, không có dataLayer. Một property Analytics đang đọc qua API lại thuộc tên miền khác, nên không thể dùng số đó để đánh giá website này.
- Kiểm từng ID và phạm vi tên miền.
- Cài container
GTM-M73QTCS7qua WordPress. - Xuất bản phiên bản 7 và kiểm lại trên trang thật.
Website đã tải GTM, GA4 G-R99EVLE537, Google Ads AW-11422439118, Meta Pixel và Microsoft Clarity. Chưa kết luận doanh thu vì event CTA → form → lead vẫn cần thời gian ghi dữ liệu.
Case 2: Biến trang Blog rỗng thành thư viện có lộ trình
Hiện trạng: trang Blog chỉ là khung lưu trữ, không giúp người mới biết nên đọc gì trước. Website có ba trụ cột nhưng chưa nối thành hành trình.
- Chia theo ba việc: Marketing, Bán hàng và Automation.
- Thêm lộ trình cho người mới và khối bài mới nhất.
- Nối sang Tài nguyên và Zoom thay vì để người đọc tự tìm bước tiếp theo.
Trang có một H1, canonical đúng, không tràn ngang và 7 liên kết nội bộ được kiểm đều trả HTTP 200. Kho bài vẫn mỏng; đây là giới hạn cần giải quyết tiếp.
Case 3: Không dùng nhầm số của tên miền khác
Vấn đề: API trả về số phiên và landing page nên rất dễ tin rằng hệ đo đã đúng. Khi đối chiếu data stream, property 481812792 thực tế trỏ tới sach247.net, không phải trannguyenhoan.com.
Cách xử lý: loại toàn bộ số cũ khỏi báo cáo website, lấy ngày 13/09/2026 làm mốc đo mới và chỉ báo cáo khi ID, tên miền và event khớp nhau.
Bắt đầu bằng việc đang tắc
Gửi bối cảnh, quy trình hiện tại và kết quả muốn đo. Mình sẽ nói rõ nên làm, học hay chưa cần AI.
Trao đổi nhu cầu